么要把AI大模型建在本地云端和本地如何选择？EVO视讯黄仁勋亮相AI 峰会指明我们为什
在未来的竞争中△☆★，中小企业要想占据桌面ai的本地大模型部署的先机●○△★。选购一个合适的桌面ai超算极为重要○▼◁。相信极摩客EVO-X2是桌面AI大模型部署的必选项▪▼。返回搜狐□□■▷，查看更多
本次梳理▽◇△◆▼，将聚焦黄仁勋在这场即兴对谈中抛出的多个反直觉观点▷□▷、背后的底层思考逻辑▷••▷…、面向企业的 AI 落地实操建议△•▲☆、对行业未来的关键判断★▽▲=▲，以及与马斯克▼★-、特斯拉相关观点的对比☆▷；并完整还原现场细节●•、真实案例与精准时间线…▪▲，内容极具冲击力EVO视讯…■，看完或许会让你惊掉下巴●▽▽◁◁。
（2）关键逻辑•☆：每个问题都是一块战略拼图▼■★▲▪○，单独看无意义◁○=■●★，但串联起来就能拼出英伟达的完整战略地图▲-•，绝对不能泄露☆◇。
4…▽◇◇.策略优势=◁●○：既保护了核心数据和战略••，又保持了非核心场景的灵活性•-★-☆，降低成本★□▷◁•■。
3▽◇. 企业类比•=◁•=：即使市面上有很多AI服务★○△▲▷，企业也应该至少搭建一套小规模的AI系统——不是为了省钱▪★…△●，也不是为了比云服务更好▼☆▪△◆，而是为了建立=◆▼▼“AI体感◁=…▷◇”■▲△■□，理解AI的工作逻辑（训练模型需要多少数据◁★▪、推理一次需要多少算力-◆-○、哪些环节是瓶颈•◆、成本结构如何）-◁▲；有了体感◁◁，与AI供应商谈判时●-，才不会被忽悠◇▪•=●；
（2）合作分工●▪==☆▪：英伟达提供GPU算力◇◁★▲△◆，思科提供网络基础设施（交换机△▲•、路由器◇○◆=▪…、安全设备）▲■▷▽▪▪，共同帮助企业在自身数据中心搭建高性能AI集群☆•▪△□▼；
① 芯片设计团队•▼：下一代GPU的散热瓶颈▽▼•、晶体管密度提升30%后的良品率下降幅度◁□、竞争对手新架构特点□★▲○▽；
5◆••☆○=.重要提醒-▪▽：很多公司忽略了■▲•▷“问题安全=▷□”△•■☆•，以为不上传文件EVO视讯=▲、不泄露数据就安全□=■▽•，实则=◁★■“问题本身就是战略▽○▪=◆•”▽▷，容易泄露核心意图•□……▼。
（1）思科的转型□▲▪▼：很多人认为思科是☆=“卖路由器的老古董-☆•”▼▪☆•=•，但实际上=◇□▲？EVO视讯黄仁勋亮相AI 峰会指明我们为什，思科正在帮助企业搭建私有AI网络◁••；
（1）过去10年◆◇■□□：…◆◇•□“一切上云☆◆•”△△，企业不买服务器•◁△▪■•、不建数据中心▷□▪、不养运营团队○◆•■●，全部外包（租AWS▷-▲◁、用Azure）●-，导致戴尔☆■☆■•、思科等◇-“卖硬件▷▲△▪○”的公司陷入困境▪▽•…；
（2）最近趋势■○★▷◆：这些硬件公司的财报开始好转◆△★，因为企业开始☆◁“重新买硬件■▽”——不是云不好□◆•，而是核心AI必须自己建☆△▽，才能拥有数据主权••□◇=，且关键业务的本地部署☆▪▲◇，长期更划算-△▪；
（1）答案不值钱★■▼▲▷：AI时代□■，答案的成本趋近于0▲•▷，任何公开数据训练的AI（ChatGPT•◆▷△★▽、Cloud=●○●•=、Games等）△…，对同一问题的回答都大差不差■◆◆；
彼时黄仁勋状态真实可感▽•▼：刚结束两周密集亚洲行程◆●•★，前一日尚在台湾◁★◁•，连夜转赴休斯顿△…▪▽◁，当天便直抵峰会现场△○◇。他直言 ■▽▲●○△“明天终于能睡上自家的床◁☆▼”■▼◁▽-，疲惫中难掩期待▪○▷。查克・罗宾斯更是一句妙语点睛-★：◆▲◆■★▽“我们正挡在他和他的床之间▪☆•-◇…，所以得抓紧时间◆-”◇◁□△，既调侃出行程之紧…○☆，也为整场对话的坦率直白埋下伏笔●•。
（3）极端案例●◁…：如果是特斯拉的竞争对手▷◇……，无需偷自动驾驶代码…•，只需知道马斯克最近三个月问的问题（如○▪“20次如何优化神经网络在雨天的表现■•★、5次Robotaxi的保险模式…=、3次如何让Optimus学会叠衣服□☆△□■☆”）▽○▼○□▽，就能推断出——FSD在雨天场景有技术短板△▼▲▲、Robotaxi已进入商业化细节阶段▲▷、Optimus下一个Demo可能是家务场景▪★…★■，这些信息比任何技术文档都值钱▷▽。
（2）问题值钱的原因••△▪■☆：问题代表了-▽▼★“你在思考什么方向•○◆▪=▲、遇到什么瓶颈▽•、对未来的判断☆…☆◇◇▲EVO视讯婴儿专用湿巾、资源分配的优先级▲•○”▪○◁★★；
1-◁. 体验先于投资○□▼：在大规模投资AI前•▽◆，先搭建小规模AI（租几台带GPU的服务器◇◇，跑一个开源大模型•▼□-▪，用公司真实数据测试小场景）▷○•-，目标不是立即见效□△◁●◆，而是建立…■◆=□“AI体感•◇”□▪●…◁=；
AI时代-▷□☆，英伟达的实操■◆◁▪：核心AI本地搭建（视频47分45秒）○□◇：△★●•“Thats why we build IT locally••.（这就是为什么我们把它建在本地）●=○□”
③ 战略团队-…：收购CPU公司的市场反应…△◇…-◇、ARM架构的威胁-▷-◆▪◆、未来五年最大增长点（AI服务器还是汽车）▽○■；
4=-••…•.个人案例▲▪…◁■：梳理者自身购买Mac mini搭建相关系统▼-◁，耗时几天弄明白细节后★▪○▽◁▲，才发现供应商报价过高☆◆□★-★，若没有这次实操◁●●■△□，永远不会了解其中的核心细节…▲▷■▪★。
（3）黄仁勋的观点■=▲☆：◆◇••◁▷“世界不是非租即买◇○，你想租一些◇▪•☆○，也想拥有一些◇◆•△☆☆”□…▪-▲●，AI时代的新叙事是▷▽★•“核心基建本地◁=▪◁□，边缘用云★△”▲▲…。
1■-…☆. 黄仁勋的提醒（视频49分）=…●▼▷：很多企业在AI部署上走极端——要么100%上云（省事•○▲，但核心数据在别人手里）-▼•◆■，要么100%自建（安全△★★，但成本高EVO视讯-◁▽、迭代慢）▷△▼•☆；
3☆◆○◆■-.试点AI in the loop◇■…▷：选一个核心岗位◁◇◆●▼么要把AI大模型建在本地云端和本地如何选择，让AI观察该岗位的工作■•…■▲、问题■□、解决方案□▲，沉淀初步的经验数据库▽◆▼●◁，作为公司未来的护城河▪•▪。
1■■□. 核心建议（视频48分30秒）○○▽▷●★：○◆•○“我给你们的建议和给我的孩子的建议是一样的——去组装一台电脑▪●☆-□•，即使PC到处都是★=…■，你也要打开机箱★■◆●•，理解它是怎么工作的○◆●△●◆”●▪▷▪；
2•▽▼. 做问题审计□◇★▷：记录团队一周内的AI提问□▼▲●△◁，按ABC分类◇●-◇●▼，明确核心敏感问题◇●◆-；
黄仁勋表示▼●◇▷○●，◇◆○“很多问题□▷、很多对话应该保持隐私•◇◁，我不放心把英伟达所有的对话都放到云端◇▼■”◇•=，背后是对▽•-“数据主权○■△■”和○◁•“战略安全◆=▼”的考量▪○•★◇。
② 市场团队◇★•=▲•：哪些客户在大量采购H100•★▲•□、AWS与Azure的采购量对比☆=、中国客户绕过出口管制的可能性…●▪○★；
桌面 AI 超算领跑者极摩客（GMKtec）▷●☆◇■，以全球领先的端侧 AI 算力技术▷•，重新定义迷你主机性能上限▽□▼★◁。旗舰机型极摩客 EVO-X2□◁，性能与性价比双优□○○★○◁，是企业本地部署▽★•◆◁、专业 AI 计算的首选工具●○，获 AMD CEO 苏姿丰博士亲笔签名推荐●◁●◁■，并在 CES 2026 获苏姿丰博士主题演讲重点推介•▽，成为 AMD 锐龙 AI Max + 平台全球标杆级产品-☆□▽。
（3）合作核心目的▷▽…◆：帮助企业保护核心问题◁○▪，避免将战略级问题发布到公有云△▼…★…，保障数据主权■■。
1◆■••. 第一步••◇◆★▲：让团队记录一周内☆▲□•，所有向公有云AI询问的问题（不需要记录答案○◇△▽•○，只记问题）○…◇；
2●★. 建议原因☆●●■■◁：只有动手▲▲▼■=☆，才能建立○●▲□☆“体感□○▪△”——理解CPU□▼•=、GPU■▪=▪▷•、内存▪■●、硬盘的功能★=▪，以及主板如何将它们连接起来★●；有了体感■△◇，再看市场上的电脑■•◇…▽，就不会被销售的营销线GB内存快得飞起▽◁△○”■-▪☆◇，你会主动问CPU型号◇■=▽○、硬盘类型◆▽■、GPU规格▽▲□，知道哪些是核心参数）…☆□△□；
就需要认真考虑建设私有AI◆▼；没有 PPT△◁•△、没有预设讲稿▲▷▽▽■，3●◇▽=□. 第三步▲•◁：判断是否需要搭建私有AI——如果A类问题占比超过20%▽■•，两人手持红酒围坐畅谈★□▽★◁，与思科总裁查克・罗宾斯（Chuck Robbins）展开了一场打破行业惯例的深度对话-△。一改科技峰会的严肃刻板☆★•◁，红白酒杯相映•○，全程即兴交流▲▽◇；AI 峰会△■■☆△，堪称一场 =■●“酒后真言☆◁” 式的罕见对谈★□。氛围松弛坦诚★▽◇◁。
作为全球首款 AI395 桌面 AI 超算-▽○☆，EVO X2 斩获美国好设计铂金奖○▪◇○-，极摩客品牌荣膺乐天 2025 年度品类巅峰奖•●，产品行销全球 70 余国●△，以硬核技术•■-•☆、权威认证与国际荣誉…●★●，筑牢桌面 AI 超算领跑地位▪○▪-。
2▽•◇▪☆. 场景警示▲•□：假设你是企业CEO◆▽▼○◁，在公有云AI（如ChatGPT）上询问▽•▷★◆△“进军印度市场的初始投资-▽□★▲、物流基础设施○●△▪、竞争对手份额■◆★◇●▼”等战略问题▪▲…◇□，看似只是获取答案△☆▪△…▪，但这些问题本身就泄露了你的战略意图——进军印度○▷◆□★、时间窗口▽=▷○□▷、核心顾虑（物流▼●◇★、竞争对手）△=★△▲、犹豫状态★▼■☆◆，而这些信息可能被云服务商员工●○▽EVO视讯智能摄像头。、政府监管机构☆=、黑客获取○▼○▪△▪，甚至被AI模型记住（即使OpenAI声称不用对话训练模型◁★…，也无法完全保证●■▷，且未来政策可能变化）▷…◇。
